Sie haben Qlik. Reinhold Luschnitz hat die Lösungen.

Sie erhalten:

• Troubleshooting - Unterstützung bei Qlik-Herausforderungen, die intern nicht gelöst werden können
• Bewährte Lösungsmuster – Erprobte Templates für typische SAP- und Branchen-Szenarien statt mühsamer Eigenentwicklung
• Performance-Optimierung – Schnellere Ladezeiten, stabile Anwendungen
• Modellierungs-Expertise – Handhabbare, wartbare Datenstrukturen bei großen Datenmengen und/oder großen Userzahlen
• UX-Verbesserung – Verständliche Dashboards, die genutzt werden

Wie: Flexibel als Stundenpaket für punktuelle Einsätze oder Retainer-Modell mit garantierten Monatsstunden.

Der Unterschied: Pragmatische Lösungen aus 15 Jahren Qlik-Praxis mit Fokus auf Business-Impact. Sie erhalten Analysen, die Ihre Stakeholder verstehen und nutzen – nicht technische Features um der Features willen.

Für wen: Qlik-Verantwortliche und BI-Teams – vom Einsteiger bis zum erfahrenen Developer mit spezifischen Problemstellungen.

Sie erhalten:

• End-to-End-Begleitung – Von der Anforderungsanalyse über die technische Umsetzung bis zum User-Enablement
• Anforderungsanalyse mit Tiefgang – Nicht das Excel-Template ist die Vorlage, sondern dessen Nutzung und Zweck
• Stakeholder-gerechte Entwicklung – Datenmodellierung mit Power-Usern, Information Design iterativ mit den tatsächlichen Anwendern
• Nachhaltiges User-Enablement – E-Learning-Module und Data Catalogs statt einmaliger Schulung. Mit zertifizierter E-Learning-Expertise entwickeln wir Lernformate, die funktionieren – angepasst an die Bedürfnisse erwachsener Lernender.
  

Wie: Iterative Entwicklung mit kontinuierlichem Stakeholder-Feedback. Keine stillen Kämmerlein-Dashboards, die später an die Fachabteilungen ausgerollt werden.

Der Unterschied: Erfolg bedeutet Nutzung – auch wenn das Controlling Qlik-Daten in PowerPoint für die Geschäftsführung vorab prüft und aufbereitet. Es geht um verwendete Zahlen, nicht verbrauchte Lizenzen.

Für wen: Unternehmen, die Wert auf Stakeholder-Akzeptanz und nachhaltige Nutzung legen – nicht nur auf schnelle Umsetzung.

Sie lernen rollengerecht:

• Datenmodellierung (ETL) – Warum Sie ein Star-Schema brauchen und wie Sie es mit Qlik umsetzen
• Berechnungen & Kennzahlen – Statistik-Grundlagen, Szenarien- und Zeit-Vergleiche, Korrelationen und deren Umsetzung in Qlik mit advanced Expressions (Set Analysis, aggr, etc.)
• Visualisierung (Designer-Training) – Information Design in Qlik: Navigationspfade, Tabelle vs. Chart, Wahl des Charttyps, Formatierung (Achsen, Skalierung)
• Enduser-Training – Qlik-Apps bedienen: Filtern, Lesezeichen, assoziative Logik verstehen und nutzen

Wie:

• Kompetenzorientiert – Sie entwickeln methodisches Wissen (z.B. warum Star-Schema), das tool-übergreifend funktioniert – selbst in Excel
• Erfahrungsorientiert – Sie lernen Best Practices aus der Praxis: wann Balken-, wann Säulendiagramme (keine Chart-Exoten)
• Lösungsorientiert – Sie bearbeiten Praxisaufgaben: XLS-Plandaten mehrerer Standorte konsolidieren und Ist-Werten gegenüberstellen

Der Unterschied: Sie entwickeln Datenanalyse-Kompetenz mit Qlik – nicht nur Produkt-Kenntnisse.

Für wen: Qlik-Entwickler, Designer und Enduser, die ihre Rolle professionell ausführen wollen.